Direitos Reservados O programa IBM Sustainability Accelerator e o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) anunciaram o lançamento de dois novos modelos interativos sobre energia, integrado na plataforma global GeoHub do PNUD: o modelo de IA de Previsão do Acesso à Eletricidade e o modelo geoespacial estatístico Índice de Equidade de Energia Limpa.
De acordo com o comunicado de imprensa, estas soluções utilizam tecnologias como a Inteligência Artificial (IA) e dados da IBM – watsonx – para permitir aos utilizadores, desde os responsáveis políticos a nível nacional e comunitário até ao público em geral, “analisar questões energéticas complexas através de tecnologia avançada de IA e aceder a uma vasta gama de recursos, ajudando a apoiar a tomada de decisões baseadas em dados para uma transição energética justa”.
“É com orgulho que anunciamos soluções que demonstram o poder da tecnologia e que trazem um impacto positivo e duradouro para o ambiente e para as nossas comunidades” afirmou Justina Nixon-Saintil, IBM Vice President e Chief Impact Officer.
E continua: “ao criarmos modelos inovadores de acesso gratuito ao público, estamos a capacitar os líderes, organizações e membros das comunidades com insights que permitam tomar decisões energéticas impactantes em todo o mundo”.
Segundo a comunicação, o modelo de IA de Previsão do Acesso à Eletricidade utiliza a plataforma de IA e dados IBM watsonx, IBM Cloud, e uma biblioteca de machine learning de código aberto que proporciona previsões futuras à escala do acesso à eletricidade até 2030 mediante a avaliação de um conjunto de fatores que incluem população, infraestruturas, urbanização, elevação e dados de satélite, além dos dados de utilização do solo fornecidos pelo IBM Environmental Intelligence.
“Ao considerar estes fatores para fazer uma previsão futura, o modelo de Previsão do Acesso à Eletricidade oferece uma clara vantagem em comparação com as estimativas atuais de acesso à eletricidade mais comuns disponíveis”, lê-se na nota de agenda.
De acordo com o comunicado, o modelo vai conter dados de 102 países emergentes em zonas distintas do planeta, nomeadamente África, Ásia-Pacífico, América Latina e Médio Oriente.
Já o Índice de Equidade da Energia Limpa é “um modelo geoespacial estatístico pioneiro que combina a análise geoespacial com fatores ambientais, económicos e sociais – como a educação, as emissões de gases com efeito de estufa (GEE) e a riqueza relativa – para gerar uma pontuação de Equidade da Energia Limpa de 0 a 1”.
Segundo a comunicação, esta pontuação reflete tanto as oportunidades de desenvolvimento de ‘energia limpa’ como a urgência, do ponto de vista da equidade e de uma transição justa. O modelo fornecerá dados de 53 países africanos.
Para Laurel Patterson, Head of the UNDP SDG Integration Team, UNDP Bureau for Policy and Programme Support, esta colaboração “ajuda os países a alavancar o desenvolvimento dos dados e a inovação da tecnologia para melhorar as vidas e proteger o planeta. As soluções que cocriámos providenciam uma evidência de base credível para ajudar os países a alcançarem um progresso significativo e prático perante a transição energética”.
